浅析数海信息基于音视频分析的智慧校园安防管控平台
智慧校园建设是校园信息化建设的重要任务，其中安防体系是智慧校园的重要组成部分。目前校园安防体系主要以视频监测为主，多维信息的获取和分析是5G和国家“新基建”战略背景下智慧校园信息化建设的需要取向，这就要求在其顶层设计要具有前瞻性。数海信息长期关注校园安防的建设与研究，根据校园现有安防的实际需求，按照立体化、多模态化的建设方向构建智慧校园安防体系，为其提供更全面、迅速、智能的安防服务。
在实际应用中，数海信息将不断提升和创新音视频识别及测温技术，如红外测温技术、音频识别技术等，为安防管控新增了强有力的技术手段。随着大数据、人工智能等技术的推广应用，数海信息通过智能音视频分析手段，构建由下至上由算法层、应用层和平台层组成的安防管控平台。分层架构的优势使各层功能模块相互独立，又可以通过统一的接口信息互通，具有良好的可扩展性。
算法层由人脸识别算法、人群温度测控算法和异常声音识别算法构成；人脸识别算法和人群温度测控算法的输入为视频或红外图像；异常声音识别算法的输入为音频；人脸识别算法的输出为视频图像中的人脸与人脸库中人脸的相似程度；人群温度测控算法的输出是有效区域内人的温度参数；异常声音识别的输出是音频段落中是否包括某个特定种类的音频。
应用层通过与算法层的数据通信，获得算法的计算结果，并结合实际应用的业务逻辑，生成相应的结果和数据；特别是对异常声音的预警和报警，实时监测车辆冲撞、物体破碎以及尖叫等异常声音的信息；应用层将这些报警信息上报给平台层。
人脸识别、体温监测和异常声音识别三个算法的结合和应用，构建了基于音视频识别、体温监测的智慧校园安防管控平台，特别是适用于当前疫情防控的需求，系统软件、算法结果可进行数据可视化，让监控中心更好的进行判断和调度指挥，让校园管理者在一系列的事件处理中越来越高效、便捷、有序。
